L'IA en formation : innovations, cadre réglementaire et mise en pratique
Résumé pédagogique et support de cours pour formateurs et responsables pédagogiques
INNOVEZ ET DÉVELOPPEZ VOS MARCHÉS
Fiche pédagogique
Objectifs opérationnels
À l'issue de la formation, vous êtes capable de :
- 1Expliquer pourquoi un usage non structuré de l'IA affaiblit l'apprentissage et citer les quatre composantes d'un tutorat efficace
- 2Distinguer RAG, tutorat multi-agents et apprentissage adaptatif, puis associer un besoin à une famille d'outils
- 3Classer un outil selon l'AI Act : interdit, haut risque, exemption de l'article 6(3) ou usage courant
- 4Rédiger un prompt système de tuteur socratique et le tester
- 5Associer une épreuve à l'un des cinq niveaux de l'AI Assessment Scale
- 6Planifier les quatre chantiers de gouvernance au regard de Qualiopi V10, applicable au 1er novembre 2026
Programme
Introduction : 5 min. Pause : 10 min. Les termes soulignés en pointillé affichent leur définition au survol, au clic ou au toucher.
Le dossier en cinq messages
- 1L'IA en formation est passée de l'expérimentation à l'industrialisation, mais moins de la moitié des formateurs ont reçu un cadre de leur institution (CDT, 2026)
- 2Une IA qui donne la réponse affaiblit l'apprentissage. Un tutorat efficace : test fréquent, rétroaction immédiate, re-test, réponse retenue
- 3Les architectures qui fonctionnent sont contrôlées : RAG sur corpus vérifié, graphes de connaissances, agents socratiques
- 4Le cadre légal se resserre : Annexe III de l'AI Act, interdiction de l'inférence des émotions, Qualiopi V10 au 1er novembre 2026
- 5Le kit du responsable pédagogique : trois matrices de prompts, AI Assessment Scale, registre de gouvernance
Chiffres clés
Session 1
Le contexte : l'IA en formation en 2026
30 min | Niveau de Bloom visé : Comprendre
À l'issue de cette session, vous expliquez le paradoxe entre l'adoption massive de l'IA par les apprenants et le manque d'accompagnement des formateurs. Vous nommez les quatre risques identifiés en 2026 et vous restituez les quatre composantes d'un tutorat efficace.
Un secteur passé à l'industrialisation
- Éducation : deuxième secteur le plus intensif en IA, derrière les technologies, l'information et les médias (WEF, juin 2026)
- Innovations éducatives avec IA : multipliées par quatre entre 2022 et 2025, soit 21,6 % des soumissions (HundrED)
- Cloud : 57 % de la distribution e-learning en 2026 ; logiciel : 54 %
- Capital-risque EdTech : 26 % de baisse au premier semestre 2026, à 1 milliard de dollars, après 11 % de hausse en 2025
Les directions de formation demandent désormais deux preuves : des usages mesurés et un effet sur les compétences.
Le paradoxe d'usage
- Les apprenants adoptent l'IA seuls : explications, rédaction, traduction, exercices
- Les pics de trafic des plateformes coïncident avec les périodes académiques
- Moins de la moitié des enseignants et des formateurs ont reçu une formation ou des directives structurées (CDT)
Votre organisme dispose-t-il d'une consigne écrite sur l'usage de l'IA en séance ?
Quatre risques systémiques (WEF et UNESCO, 2026)
1. Atrophie cognitive
Elle vient de la délégation intellectuelle à la machine.
2. Hallucinations
Les hallucinations algorithmiques se multiplient.
3. Intégrité académique
L'intégrité des travaux et des évaluations se rompt.
4. Connexion humaine
La relation entre apprenants et formateurs s'érode.
Décharge cognitive et illusion d'apprentissage
- Décharge cognitive : l'apprenant confie à un modèle la structuration de sa pensée, la rédaction ou l'analyse
- L'effort cognitif "germane", celui qui encode en mémoire à long terme, est court-circuité
- Illusion d'apprentissage : le résultat est correct, l'apprenant croit avoir appris
- Conséquences : moins de compréhension, de mémorisation et d'autonomie
UNESCO, octobre 2026 : trois rôles pour l'IA (tuteur, co-professeur, compagnon). Les réponses toutes faites affaiblissent les résultats et creusent les inégalités.
Le mythe des 2 sigmas de Bloom
- Mieux que 98 % de la classe témoin
- Appuyée sur deux thèses : trois semaines, matières artificielles, plusieurs traitements combinés
- Environ 14 points de centile
- 96 études randomisées de tutorat (Nickow et al.)
- Aucune étude n'atteint 2 sigmas
Les quatre composantes d'un tutorat efficace
Test fréquent
Vérifier les acquis réels (testing effect)
Rétroaction immédiate
Tant que l'erreur est fraîche
Re-test
Jusqu'à la maîtrise, avant de passer à la suite
Réponse retenue
L'apprenant produit l'effort, étape par étape
Inscrivez ces quatre étapes dans les consignes de l'IA : sans elles, l'outil se contente de fournir des réponses.
Audit de vos usages
Choisissez une séquence que vous animez. Travaillez en binôme.
- 1Listez les tâches que vos apprenants confient déjà à une IA dans cette séquence.
- 2Classez chaque tâche : bas niveau cognitif (se souvenir, reformuler, résumer) ou haut niveau (analyser, évaluer, créer).
- 3Repérez, parmi les quatre risques, celui qui menace le plus votre séquence et notez une mesure pour le réduire.
À retenir
- L'adoption par les apprenants a précédé l'accompagnement des formateurs.
- Une IA qui donne la réponse produit une illusion d'apprentissage.
- Le gain réaliste d'un excellent tutorat est de 0,37 écart-type, pas de 2.
- Quatre composantes comptent : test fréquent, rétroaction immédiate, re-test jusqu'à la maîtrise, réponse retenue.
Session 2
Les ruptures technologiques
35 min | Niveau de Bloom visé : Comprendre, analyser
À l'issue de cette session, vous distinguez le RAG, le tutorat multi-agents et l'apprentissage adaptatif, et vous associez un besoin pédagogique à une famille d'outils.
Le RAG : forcer l'IA à citer ses sources
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) : le modèle puise dans un référentiel externe, vérifié et fourni par l'équipe pédagogique
- Chaque affirmation s'accompagne de citations traçables vers la source
- Le fine-tuning réentraîne le modèle : coûteux, rigide, gourmand en données
- Effet : moins d'hallucinations et cohérence terminologique avec le cours
Trois exemples d'assistants RAG
LEAP
L'enseignant définit les textes de référence et les réponses vérifiées.
Ethel
Rétroactions et guidages sourcés sur les supports spécifiques d'un cours.
Gemini Notebook
Appelé NotebookLM jusqu'en juillet 2026. Indexe PDF, Word, notes, présentations, audio et vidéos YouTube.
Gemini Notebook : formats indexés et productions
- PDF et fichiers Word
- Notes de cours et présentations
- Fichiers audio
- Vidéos YouTube
- Guides d'étude et FAQ
- Frises chronologiques
- Audio Overviews (résumés de type podcast)
- Cartes mentales interactives (depuis mars 2025)
- Sélecteur de langue et découverte de sources
PITA : GKT, RAG et LLM en quatre étapes
Le GKT modélise la maîtrise comme un réseau de concepts interdépendants et localise les erreurs en temps réel.
Indexation et diagnostic
Corpus vérifié et profil cognitif
Traitement neuro-symbolique
Base RAG croisée avec le graphe de connaissances
Couche tri-agent
Trois agents spécialisés
Boucle de rétroaction
Engagement actif de l'apprenant
Trois agents spécialisés
Preview Agent
Prépare des supports personnalisés avant les tâches de haut niveau.
Recommend Agent
Ajuste la trajectoire et suggère des contenus selon les performances.
Q&A Agent
Tutorat socratique : guide étape par étape, sans jamais donner la solution finale.
Apprentissage adaptatif et sciences cognitives
Didask
Direction scientifique : Svetlana Meyer. Mises en situation dynamiques, effet de test, courbe de l'oubli.
Kyron
Adapte les séquences aux réponses de chaque individu et fait émerger les représentations erronées.
P2IA Cycle 3
Depuis janvier 2026, six solutions souveraines : Expliq, Edumalin, Mathia-C3, OrigamIA, Cards, yLANG.
Voix, immersion et production de contenus
- Agents vocaux en temps réel, Buddy.ai : pratique orale individualisée
- Réalité virtuelle et augmentée : ADN en 3D, architecture, contextes historiques
- Nolej, Studizy : ressources converties en modules interactifs
- Wooclap AI, Wooflash : interactivité et mémorisation
- H5P AI, Articulate AI Assistant, Adobe Captivate IA : jusqu'à 4 h de production par semaine
- 1EdTech, Open Badges, CASE : compétences vérifiables
Panorama : cinq familles d'outils
Assistants RAG
Gemini Notebook, LEAP, Ethel. Citations traçables, audit de cohérence du programme.
Multi-agents et GKT
PITA, agents socratiques. Diagnostic précoce, guidage sans réponse.
Adaptatif
Didask, Kyron, P2IA Cycle 3. Effet de test, essai-erreur-feedback.
Interactivité et immersion
Wooclap AI, Nolej, H5P AI, Buddy.ai, VR et AR. Jusqu'à 4 h gagnées par semaine.
Compétences
1EdTech, Open Badges, CASE, Passeport prévention. Preuves d'audit sécurisées.
Associer un besoin à une famille d'outils
Pour chaque situation, choisissez la famille d'outils la plus adaptée et justifiez en une phrase.
- 1Votre programme de cinq modules contient des redondances, et un objectif a disparu entre les activités et l'évaluation finale.
- 2Vos apprenants n'osent pas parler anglais devant le groupe.
- 3Vous voulez transformer vos fiches métier en mises en situation avec feedback.
- 4Un auditeur vous demande la preuve du parcours réel de chaque apprenant.
Activité 2 : corrigé
- 1Assistant RAG (Gemini Notebook) : des questions de traçabilité sur l'ensemble des syllabi font apparaître redondances et angles morts.
- 2Agent vocal en temps réel (famille interactivité, voix et immersion), pour une pratique orale individualisée.
- 3Apprentissage adaptatif (Didask) ou conversion en micro-modules interactifs (Nolej).
- 4Traçabilité du LMS et standards de compétences (Open Badges, CASE) : ce sont les preuves vivantes attendues par Qualiopi V10.
À retenir
- Le RAG répond à partir d'un corpus que vous contrôlez, avec des citations traçables.
- Le GKT cartographie la maîtrise, et les agents guident sans donner la solution.
- Les outils adaptatifs reposent sur l'effet de test et la boucle essai-erreur-feedback.
- Cinq familles d'outils : RAG, multi-agents, adaptatif, interactivité et immersion, compétences.
Session 3
Le cadre réglementaire : AI Act et Qualiopi V10
35 min | Niveau de Bloom visé : Appliquer, analyser
À l'issue de cette session, vous classez un outil selon la pyramide des risques de l'AI Act, vous citez les obligations associées et vous situez les attentes de Qualiopi V10 sur l'IA.
La pyramide des risques de l'AI Act
Cette session aide à décider. Elle ne remplace pas l'avis d'un juriste ni celui du délégué à la protection des données.
Annexe III, point 3 : quatre familles à haut risque
3(a) Accès
Accès, admission ou affectation : scoring d'admission.
3(b) Évaluation
Notation automatique, y compris le routage adaptatif contraignant.
3(c) Niveau
Niveau d'éducation approprié auquel une personne peut accéder.
3(d) Télésurveillance
Proctoring : détection des comportements interdits pendant les épreuves.
Calendrier après le Digital Omnibus (juillet 2026)
Amende maximale : 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires annuel mondial (articles 9 à 15).
Exception de l'article 6(3) et obligations du déployeur
- Aucun profilage
- Évaluation documentée et enregistrée par le fournisseur avant la mise sur le marché
- Tâche procédurale étroite, préparatoire (indexation, traduction) ou rédaction d'un feedback sur une évaluation décidée par le formateur
- Vérifier le marquage CE et la déclaration de conformité
- Analyse d'impact sur les droits fondamentaux
- Informer les apprenants concernés
- Conserver les journaux (logs) au moins 6 mois
- Supervision humaine effective : une personne qui peut modifier ou écarter le résultat
Qualiopi V10 : ce qui change
- Décret n° 2026-728 du 1er août 2026 ; V10 en vigueur le 1er novembre 2026 ; environ 45 000 organismes
- Preuves vivantes : parcours réel de chaque apprenant, suivi effectif des modules à distance
- Sous-traitance : le donneur d'ordre est responsable de ses formateurs externes
- Transparence des supports marketing et des indicateurs (InserJeunes, InserSup)
- CFA : Indicateur 33 et conseil de perfectionnement prouvé ; Passeport prévention depuis le 28 avril 2025
Financement : prise en charge des formations de niveau 7 ramenée de 100 % à 80 %.
Classer six outils
En petits groupes, classez chaque outil : pratique interdite, haut risque, exemption possible de l'article 6(3) à documenter, ou usage courant. Justifiez par le point de l'Annexe III.
- 1Un logiciel qui calcule la note finale d'une dissertation.
- 2Gemini Notebook pour indexer vos supports et générer des questions de révision.
- 3Une caméra qui détecte l'ennui des apprenants en séance.
- 4Un outil de télésurveillance d'examens.
- 5Un assistant qui rédige le texte d'un feedback à partir de la note que vous avez décidée.
- 6Un module de routage qui impose à chaque apprenant son parcours selon ses résultats.
Activité 3 : corrigé
- 1Haut risque, 3(b) : évaluation des résultats d'apprentissage.
- 2Usage courant, ou tâche préparatoire relevant de l'exemption si aucun profilage n'est opéré.
- 3Pratique interdite : inférence des émotions.
- 4Haut risque, 3(d) : proctoring.
- 5Exemption possible de l'article 6(3), à documenter : la décision d'évaluation reste humaine.
- 6Haut risque, 3(b) : le routage pilote le processus d'apprentissage.
À retenir
- L'article 4 (AI literacy) s'applique depuis le 2 février 2025.
- L'inférence des émotions est interdite en établissement de formation.
- Admission, évaluation, orientation et télésurveillance d'examens relèvent de l'Annexe III, point 3.
- L'article 6(3) exclut le profilage et exige une documentation du fournisseur.
- Qualiopi V10 s'applique le 1er novembre 2026 : preuves vivantes et responsabilité du donneur d'ordre.
Session 4
Concevoir, animer et évaluer avec l'IA
50 min | Niveau de Bloom visé : Appliquer, créer, évaluer
À l'issue de cette session, vous mobilisez Gemini Notebook pour auditer un programme, vous rédigez un prompt système de tuteur socratique et vous associez une épreuve à un niveau de l'AI Assessment Scale.
En amont : audit curriculaire avec Gemini Notebook
- Risque : la dérive curriculaire, des objectifs répétés ou disparus entre les activités et l'évaluation finale
- Importer syllabi, supports, études de cas et grilles d'évaluation dans un carnet
- Poser des questions de traçabilité (trace questions)
- Résultat : redondances et angles morts, soutien à la rétro-conception et à l'alignement constructif
Où les compétences introduites au cours 1 réapparaissent-elles au cours 2, et sous quelle forme ?
Un manuel interactif vérifié pour vos apprenants
Téléverser
Vos notes de cours et des ressources libres de droits
Paramétrer
Le comportement du chatbot par des instructions
Partager
Le carnet en lecture seule (read-only)
Apprendre
Résumés audio, cartes mentales, questions d'entraînement
Gemini Notebook : 13 ans minimum sur un compte personnel ; ouvert à tout âge sur Google Workspace for Education, avec un filtrage renforcé avant 18 ans (Google, août 2025).
De l'IA Oracle à l'IA Partenaire socratique
- Donne la réponse
- Absorbe aussi les tâches de haut niveau
- Risque : décharge cognitive
- Pose les questions
- Assiste les tâches de bas niveau (LOTS) : se souvenir, reformuler, synthétiser
- L'apprenant garde les tâches de haut niveau (HOTS) : analyser, évaluer, créer
Un persona explicite améliore la précision
Test AQuA (Kong et al., 2024 ; Qian, 2025). Une identité professionnelle explicite donne au modèle une autorité cognitive (Wilson, 1983) et le tient dans le cadre validé par l'institution.
Matrice 1 : le tuteur socratique strict
Niveaux de Bloom : Comprendre, appliquer, analyser
Mécanisme : Reproduit les quatre ingrédients actifs de Bloom : test fréquent, feedback immédiat, réponse retenue, effort cognitif autonome.
Le système agit en tant que tuteur expert en [discipline], spécialisé dans l'alignement constructif et la méthode socratique. Règle absolue : il ne fournit jamais la réponse finale et ne résout jamais l'exercice à la place de l'apprenant. Il dévoile le raisonnement une seule étape à la fois. Il pose d'abord une question ouverte pour diagnostiquer la compréhension actuelle, et exige une tentative de réponse avant de donner le moindre indice. Il s'appuie uniquement sur le corpus de connaissances autorisé.
Remplacez les crochets par votre discipline, votre niveau et votre base documentaire.
Matrice 2 : le simulateur de cas professionnel
Niveaux de Bloom : Appliquer, évaluer (transfert de compétences)
Mécanisme : Boucle essai-erreur-feedback en contexte sécurisé, raisonnement opérationnel ou clinique.
Le système adopte le persona d'un [client mécontent / patient présentant tels symptômes / auditeur qualité] dans une mise en situation professionnelle de niveau [X]. Il réagit de façon réaliste aux propositions de l'apprenant, sans sortir du rôle. Après cinq échanges, il clôture la simulation et produit une rétroaction analytique fondée sur la grille de critères de la base documentaire.
Remplacez les crochets par votre discipline, votre niveau et votre base documentaire.
Matrice 3 : l'avocat du diable
Niveaux de Bloom : Analyser, évaluer, créer (pensée critique)
Mécanisme : Entraîne l'apprenant à vérifier l'information générée par l'IA, à défier les hypothèses et à exercer son indépendance d'esprit.
Le système rédige volontairement une synthèse technique sur [sujet du cours] qui contient exactement trois erreurs d'interprétation ou biais méthodologiques courants dans le métier. L'apprenant audite le texte, identifie les trois failles en les justifiant par les sources du cours, puis réécrit une version corrigée.
Remplacez les crochets par votre discipline, votre niveau et votre base documentaire.
AI Assessment Scale : cinq niveaux de délégation
Perkins, Furze, Roe et MacVaugh, 2025
Niveaux 1 à 3
Aucune IA autorisée
- Place de l'IA : aucune, épreuve en environnement contrôlé.
- Formats : soutenance orale devant une audience réelle, débat contradictoire en présentiel, examen sur table, mise en situation pratique immédiate.
- Compétence évaluée : maîtrise fondamentale autonome. Aucun risque lié au proctoring algorithmique.
Idéation et planification assistées
- Place de l'IA : brainstorming, recherche d'idées, structuration du plan. Rédaction 100 % humaine.
- Formats : poster synthétique, frise chronologique, carte conceptuelle ou schéma annoté justifié à l'oral.
- Compétence évaluée : structuration conceptuelle et appropriation personnelle des savoirs.
Édition et collaboration encadrée
- Place de l'IA : l'apprenant produit le premier jet complet, puis l'IA affine le style ou challenge le brouillon.
- Formats : retour réflexif sur un vécu authentique (stage, alternance, projet collectif), podcast d'enquête et d'interview de terrain.
- Compétence évaluée : expérience située, prise de position argumentée, traçabilité des versions du travail.
Niveaux 4 et 5
Production IA et audit critique humain
- Place de l'IA : elle génère une production initiale que l'apprenant vérifie, critique, corrige et source.
- Formats : dossier documentaire à corpus multiple sur un sujet de niche peu présent sur le web, création d'un sujet d'examen avec sa grille d'évaluation.
- Compétence évaluée : esprit critique face aux hallucinations et aux biais, compréhension des critères de maîtrise.
Co-création intégrale et agents IA
- Place de l'IA : des agents mobilisés librement pour résoudre un problème complexe et livrer une production finale augmentée.
- Formats : projet industriel complet, défi de codage avancé, capsule vidéo opérationnelle accompagnée du journal de prompts.
- Compétence évaluée : orchestration technologique, pensée analytique de haut niveau (HOTS), responsabilité professionnelle finale.
Votre tuteur socratique et votre niveau d'évaluation
- 1Choisissez une séquence et un niveau de Bloom visé : comprendre, appliquer ou analyser.
- 2Adaptez la matrice 1 : discipline, corpus autorisé, objectif.
- 3Collez le prompt dans un assistant IA. Jouez l'apprenant pendant cinq échanges : l'assistant ne doit jamais donner la réponse.
- 4Corrigez le prompt si l'assistant a cédé, puis notez la version finale.
- 5Pour l'épreuve de cette séquence, choisissez un niveau de l'AI Assessment Scale et un format de livrable.
À retenir
- Les outils RAG auditent un programme : redondances, angles morts, alignement constructif.
- L'IA assiste les tâches de bas niveau (LOTS) ; l'apprenant garde les tâches de haut niveau (HOTS).
- Un persona explicite améliore la précision : 53,5 % contre 63,8 % sur AQuA.
- L'AI Assessment Scale remplace l'interdiction binaire par cinq niveaux de délégation.
Session 5
La feuille de route en quatre chantiers
25 min | Niveau de Bloom visé : Évaluer, créer
À l'issue de cette session, vous planifiez quatre chantiers de déploiement et vous produisez votre plan à 30 jours.
Quatre chantiers
1. Acculturation et conformité
Tous les formateurs, internes et sous-traitants.
2. Boîte à outils vérifiée
Gemini Notebook, Didask, Wooclap AI et Nolej.
3. Trames et syllabi
Niveau de Bloom croisé avec l'AI Assessment Scale.
4. Registre de gouvernance
Exigible au 1er novembre 2026.
Chantier 1 : quatre principes du cadre ministériel (juin 2025)
Éthique
Valeurs éthiques et diversité culturelle.
Supervision humaine
Une supervision humaine effective.
Sobriété numérique
Usage frugal : seulement si aucune solution plus simple ne répond.
Souveraineté
Solutions libres, souveraines ou conformes au RGPD.
Conserver des ateliers en petits groupes, des débats et du mentorat humain : apprendre reste un processus social.
Chantiers 2 et 3
- Grilles d'analyse : Université de Sherbrooke, 1EdTech 2026
- Gemini Notebook : audit du programme, carnets de révision RAG
- Didask : mises en situation adaptatives
- Wooclap AI et Nolej : séquences synchrones et asynchrones
- Chaque fiche croise le niveau de Bloom et le niveau de l'AI Assessment Scale (1 à 5)
- Tâches mécaniques déléguées : prise de notes, premiers brouillons, exercices répétitifs
- Temps de formation réservé aux compétences supérieures, aux projets réels, à l'évaluation critique
Chantier 4 : le registre de gouvernance
- Auditer chaque logiciel : LMS, positionnement, évaluation, suivi d'alternance
- Classer : Annexe III ou exemption documentée de l'article 6(3)
- Exiger des fournisseurs leur déclaration de qualification de risque
- Consigner les responsables de la supervision humaine et leurs prérogatives
- Automatiser les preuves vivantes : Indicateur 33, Passeport prévention
Échéance Qualiopi V10 : 1er novembre 2026. Application de l'AI Act : 2 décembre 2027.
Votre plan à 30 jours
Complétez cette fiche pour un outil réel de votre organisme.
Outil audité
Nom, usage, fournisseur.
Classification
Interdit, haut risque (point de l'Annexe III), exemption de l'article 6(3) à documenter, ou usage courant.
Responsable de la supervision humaine
Nom, fonction, autorité réelle de modifier ou d'écarter le résultat.
Prochaine épreuve
Niveau de l'AI Assessment Scale et format du livrable.
Prompt tuteur
Version testée en session 4.
Échéance
Trois actions datées dans les 30 jours.
Critères de réussite : classification justifiée par un point de l'Annexe III, responsable nommé, prompt qui retient la réponse, niveau de l'AI Assessment Scale cohérent avec la compétence visée.
À retenir
- Quatre chantiers : acculturation, boîte à outils, trames et syllabi, registre de gouvernance.
- Le registre de gouvernance est exigible au 1er novembre 2026.
- Le temps de formation se concentre sur les compétences de haut niveau et les projets réels.
Quiz
Quiz de vérification
10 min | Huit questions
Une seule bonne réponse par question. Le retour est immédiat, le score s'affiche à la fin.
Question 1 / 8
Quelle pratique ne fait PAS partie des quatre composantes d'un tutorat efficace ?
Question 2 / 8
Quel est le gain moyen d'un tutorat humain d'excellence en conditions réelles, selon la réanalyse de von Hippel (2024) ?
Question 3 / 8
Qu'est-ce qui distingue le RAG du fine-tuning ?
Question 4 / 8
Un logiciel détecte l'ennui des apprenants par caméra. Quel est son statut dans un établissement de formation ?
Question 5 / 8
Un logiciel produit la note finale de dissertations. Quel est son statut ?
Question 6 / 8
À quelle date s'appliquent strictement les obligations haut risque de l'Annexe III, après le Digital Omnibus ?
Question 7 / 8
Dans quel niveau de l'AI Assessment Scale l'IA génère-t-elle une production initiale que l'apprenant vérifie, critique et source ?
Question 8 / 8
À quelle date la version 10 du guide de lecture Qualiopi entre-t-elle en vigueur ?
Résultat du quiz
Sources (1/2)
- Forum économique mondial, Shaping the Future of Learning: Education Readiness for the Age of AI (2026)
- UNESCO, AI and the future of education: disruptions, dilemmas and directions
- 1EdTech Consortium, Three Trends We're Watching in 2026
- Mindox AI, AI Tutoring Effectiveness: What the Evidence Really Says
- Emerald, The illusion of learning: generative AI and cognitive offloading
- Didask, Mises en situation : ce que l'IA a changé
- arXiv, An LLM with RAG for active learning and collaborative tutoring
- Pulse Rx, Tracing the Threads: Using NotebookLM to Strengthen Course Design (24 mars 2026)
Liens complets dans le support Word.
Sources (2/2)
- EU AI Act, Annex III: High-Risk AI Systems
- EU Artificial Intelligence Act, High-level summary of the AI Act
- Ministère du Travail, Référentiel national qualité, guide de lecture Qualiopi
- Digiformag, Qualiopi : du nouveau à venir pour novembre 2026
- Sup UBS, Repenser ses évaluations à l'heure des IA génératives
- EdTech Books, Redesigning Instruction with AI Through the Science of Learning
- EdTech Books, Bloom by Design: Prompt Engineering an AI
Dates recoupées en octobre 2026
- CNFCE, Qualiopi : les nouveautés du référentiel au 1er novembre 2026
- Certiforma, Décret Qualiopi 2026-728
- Journal du Net, EU AI Act, le piège du report
Source principale : Dossier stratégique "Innovations en intelligence artificielle et ingénierie pédagogique (2025-2026)".
L'IA en formation
Une IA qui donne la réponse rend vos apprenants moins bons. Voici pourquoi.
Quand l’IA rédige ou résout à sa place, l’apprenant obtient un résultat juste. Il croit avoir appris. Pourtant, l’effort qui fixe une notion en mémoire n’a jamais eu lieu.
Les tuteurs qui font progresser font l’inverse. Ils testent souvent, corrigent tout de suite, font recommencer et gardent la réponse pour eux.
Une IA se règle pour faire la même chose. Ce diaporama vous montre comment, avec un prompt de tuteur socratique prêt à copier et à tester en cinq échanges. Il couvre aussi ce que l’AI Act interdit déjà en formation et ce que Qualiopi V10 exige à compter du 1er novembre 2026.
Flèches gauche et droite pour avancer, M pour le sommaire, F pour le plein écran. Les termes soulignés en pointillé affichent leur définition au survol, au clic ou au toucher.
Sur un téléphone, tournez-le à l'horizontale ou passez en plein écran : les diapositives se lisent mieux en grand. Balayez pour avancer.